KI Workflows

Mit KI Geschäftsprozesse Automatisieren

Verknüpfen Sie Systeme, automatisieren Datenflüsse und skalieren KI-Prozesse mit No-Code/Low-Code Tools.
AI Workflow mit ActivePieces
Vorteile

Vorteile von KI-Workflows

KI-Workflows verbinden Automatisierung mit intelligenten Modellen. Ob mit No-Code/Low-Code oder massgeschneiderten Code-Pipelines — die richtige Wahl hängt von Tempo, Wartbarkeit und Integrationsanforderungen ab. Unten finden Sie die konkreten Vorteile jeder Herangehensweise.

Schnelle Automatisierung

Mit Low-Code-Tools lassen sich viele Use-Cases in Tagen statt Wochen realisieren.

Transparente Workflows

Visuelle Flows erleichtern das Nachvollziehen, Debuggen und Weiterentwickeln.

Skalierbarkeit & Wartbarkeit

Custom Pipelines geben Ihnen volle Kontrolle über Skalierung, Observability und Kosten.

Kosteneffizienz

No-Code verringert Anfangskosten; Custom-Code minimiert langfristige Laufzeitkosten bei hohem Volumen.
Tools

KI Workflow Tools

Wir nutzen verschiedene Tools No-Code/Low-Code Tools um Workflows zu erstellen. Je nach Use-Case empfehlen wir die Nutzung einer spezifischen Lösung.

N8N — Flexibel & Open Source

Stärken: starke Integrationsbibliothek, selbst hostbar, gut für komplexe, orchestrierte Flows. Ideal wenn Kontrolle und On-Premise-Betrieb wichtig sind.

ActivePieces — Schnell & Low-Code

Stärken: schnelle Time-to-value, intuitive UI, ideal für Teams ohne Engineering-Backlog. Perfekt für Prototypen und schnelle Automatisierungen.

Custom Code Pipelines — Maximale Kontrolle

Stärken: maßgeschneiderte Performance, feingesteuerte Fehlerbehandlung, bestgeeignet für unternehmensspezifische Anforderungen und hohe Skalierung.

Wann welche Option?

  • N8N: wenn Sie Open Source, On-Premise-Flexibilität und viele Integrationen brauchen.
  • ActivePieces: wenn Sie Geschwindigkeit und geringe Einstiegshürden bevorzugen.
  • Custom Pipelines: wenn Sie maximale Performance, Compliance oder spezielle Datenflüsse benötigen.
Vorgehen

So setzen wir KI-Workflows um

1

Analyse & Scope

Wir identifizieren Automatisierungspotenzial, Datenquellen und Integrationspunkte.
2

Tool-Empfehlung & Prototyp

Proof-of-Value mit N8N / ActivePieces oder einem kleinen Code-Prototyp zur Validierung.
3

Implementierung & Tests

Produktionsreife Workflows, Sicherheitstests und Monitoring einrichten.
4

Betrieb & Optimierung

Monitoring, Alerts und kontinuierliche Optimierung der KI-Modelle und Flows.
Use Cases

Praxisbeispiele für KI-Workflows

Automatisierte Kunden-Onboarding

Dokumentprüfung, Datenanreicherung und Account-Erstellung in einem durchlaufenden Flow.

Automatische Lead-Qualifizierung

NLP-basierte Lead-Priorisierung und automatische Weiterleitung an Vertriebskanäle.

Monitoring & Incident-Handling

Events analysieren, Alerts an das Team schicken und automatische Remediation einleiten.

Content-Publishing

Content generieren, prüfen, freigeben und multichannel veröffentlichen — automatisiert.

Bereit, Prozesse mit KI zu automatisieren?

Vereinbaren Sie ein kurzes Gespräch – wir prüfen gemeinsam Potenzial, passenden Tool-Ansatz (N8N / ActivePieces / Custom) und erstellen eine pragmatische Roadmap.