Wir helfen Ihnen die KI Maturität zu erhöhen.
AI Maturity entwickelt sich schrittweise: von ersten Experimenten über strategische Programme bis hin zu vollständig KI-getriebenen Unternehmen. Die fünf Stufen zeigen, wie sich Technologieeinsatz, Datenkompetenz, Governance und Unternehmenskultur miteinander verbinden. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf und beschreibt klare Kriterien, die den Fortschritt messbar machen.
Häufig gestellte Fragen
AI Maturity beschreibt, wie weit ein Unternehmen in der wirksamen Nutzung von künstlicher Intelligenz ist – technologisch, organisatorisch und kulturell. Ein hoher Reifegrad zeigt, dass KI nicht nur experimentell eingesetzt wird, sondern ein strategischer Bestandteil des Geschäftsmodells ist. Unternehmen mit hoher AI Maturity nutzen Daten strukturiert, verfügen über klare Prozesse, geschulte Mitarbeitende und verbinden Technologie mit messbarem Nutzen.
Leider gibt es keinen Standardansatz um die KI Maturität zu erhöhen. Wir empfehlen die Erstellung einer soliden KI Strategie mit Hilfe des Digital Action Plans (siehe KI Beratung).
Warum AI Maturity für Unternehmen entscheidend ist
KI wird zum Wettbewerbsfaktor
Unternehmen mit hoher AI Maturity können schneller reagieren, effizienter arbeiten und innovative Angebote entwickeln. Sie setzen KI nicht als Gadget ein, sondern als strategisches Werkzeug und schaffen so nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Mitarbeitende werden befähigt und entlastet
Hohe AI Maturity bedeutet, dass Teams geschult sind, KI korrekt einsetzen können und durch Automatisierung mehr Zeit für kreative, wertschöpfende Aufgaben haben.
Risiken werden frühzeitig erkannt und kontrolliert
Je höher der Reifegrad, desto klarer sind Governance, Compliance und Sicherheitsmechanismen definiert. Organisationen minimieren Fehlentscheidungen, reduzieren Bias und stellen sicher, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird.
Daten werden gezielt nutzbar gemacht
AI Maturity zeigt, ob ein Unternehmen über die notwendigen Datenstrukturen verfügt, um KI sinnvoll einzusetzen. Reife Unternehmen beherrschen Datenqualität, Datenfluss und Datenschutz – die Basis für erfolgreiche KI-Anwendungen.
KI führt zu strategischer Transformation
Mit zunehmender Reife verändert KI nicht nur Prozesse, sondern ermöglicht neue Geschäftsmodelle, neue Services und echte Innovationssprünge. Unternehmen mit hoher AI Maturity nutzen KI zur Neuausrichtung und nicht nur zur Optimierung des Bestehenden.
AI Experience Day
AI Maturity: Eine Entwicklung in fünf Stufen
AI Maturity entwickelt sich schrittweise: von ersten Experimenten über strategische Programme bis hin zu vollständig KI-getriebenen Unternehmen. Die fünf Stufen zeigen, wie sich Technologieeinsatz, Datenkompetenz, Governance und Unternehmenskultur miteinander verbinden. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf und beschreibt klare Kriterien, die den Fortschritt messbar machen.
Digital AI Resister
Unternehmen in dieser Stufe verfügen über keine KI-Strategie und greifen nur vereinzelt auf Tools wie ChatGPT zurück. Wissen wird kaum geteilt, und potenzielle Sicherheitsrisiken bleiben unadressiert. KI findet kaum strukturierte Anwendung.
Digital AI Explorer
Erste Leitlinien und Pilotprojekte sind vorhanden. Unternehmen experimentieren innerhalb bestehender Prozesse, testen Tools und schaffen Grundlagen für verantwortungsvolle KI-Nutzung. Mitarbeitende werden im Umgang mit KI geschult.
Digital AI Player
Eine klare AI-Roadmap liegt vor. KI-Kompetenzen werden systematisch aufgebaut, und Anwendungen finden im gesamten Unternehmen statt. AI-Initiativen sind budgetiert und zielgerichtet. Erste spezifische KI-Lösungen optimieren ausgewählte Prozesse.
Digital AI Transformer
KI wird als kritische Kompetenz für den Betrieb verstanden. Ein internes Team entwickelt und trainiert Modelle, und datenreife Prozesse ermöglichen den breiten Einsatz von AI. Mechanismen zur Fairness und zum Umgang mit Risiken sind etabliert.
Digital AI Disrupter
KI unterstützt aktiv die strategische Gestaltung des Unternehmens. Prozesse werden automatisiert, Mitarbeitende gewinnen Zeit für kreative und wertschöpfende Arbeit. Ethische KI-Nutzung ist fest verankert, und Innovation wird kontinuierlich vorangetrieben.
Warum ein hoher KI-Reifegrad zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird
Unternehmen mit hoher AI Maturity erzielen messbare Vorteile in Effizienz, Qualität und Innovationsfähigkeit. Routineaufgaben werden automatisiert, Teams können sich stärker auf wertschöpfende Arbeit konzentrieren, und Entscheidungen basieren auf sauberen, aussagekräftigen Daten. Gleichzeitig steigert KI die Kundenzufriedenheit durch personalisierte, schnelle Interaktionen und sorgt mit klar definierten Regeln und ethischen Standards für einen verantwortungsvollen Einsatz im gesamten Unternehmen.
Die Entwicklung hin zu einem höheren Reifegrad ist ein kontinuierlicher Prozess. Er beginnt mit der Verbesserung der Datenqualität und des Datenzugangs, gefolgt von gezielten Schulungen für Mitarbeitende. Governance, Compliance und Verantwortlichkeiten schaffen Sicherheit und Klarheit im täglichen Einsatz. Durch das Testen von Prototypen und Use Cases werden Potenziale sichtbar, bevor KI-Lösungen im grösseren Stil skaliert und in bestehende Prozesse integriert werden. Langfristig wird KI zu einem festen Bestandteil der Unternehmensstrategie und damit zu einem Hebel für nachhaltige Transformation.
Datenqualität und Datenzugang verbessern
Saubere, konsistente und gut strukturierte Daten sind die Grundlage für jede KI-Anwendung. Unternehmen benötigen klare Datenflüsse und einheitliche Standards, damit Modelle zuverlässig arbeiten können.
Mitarbeitende gezielt schulen
Nur wenn Teams den Umgang mit KI verstehen, kann die Technologie ihren vollen Nutzen entfalten. Schulungen schaffen Sicherheit, reduzieren Berührungsängste und fördern eine aktive Nutzung im Arbeitsalltag.
Governance, Compliance und Verantwortlichkeiten definieren
Transparente Regeln sorgen dafür, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Klare Rollen und Prozesse helfen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherzustellen.
Prototypen und Use Cases testen
Durch strukturiertes Experimentieren lassen sich Potenziale von KI schnell erkennen. Kleine, gut abgegrenzte Projekte liefern belastbare Ergebnisse, die zur Entscheidungsgrundlage für breitere Implementierungen werden.
KI-Lösungen skalieren und in Prozesse integrieren
Wenn erste Anwendungen funktionieren, beginnt die systematische Ausweitung. Entscheidend ist, dass KI nicht isoliert bleibt, sondern nahtlos in bestehende Abläufe und Systeme eingebettet wird.
KI als festen Bestandteil der Unternehmensstrategie verankern
Eine hohe AI Maturity entsteht erst, wenn KI langfristig mitgedacht wird. Strategische Ziele, Investitionen und Organisationsentwicklung müssen sich an den neuen Möglichkeiten orientieren und diese aktiv nutzen.
Für wen ist AI Maturity relevant?
AI Maturity ist besonders relevant für:
- Unternehmen, die bereits mit KI experimentieren
- Organisationen mit komplexen Prozessen oder grossen Teams
- Unternehmen, die datenintensive Entscheidungen treffen
- Branchen mit starkem Wettbewerb oder Innovationsdruck
- Firmen, die ihre Digitalisierung professionalisieren möchten
